Обучение с подкреплением для реальных задач

Код товара 1608896 В наличии
0 отзывов
  • Автор Уиндер Ф.
  • Издательство BHV-СПб
  • Год издания 2023
  • Количество страниц: 400

  • Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.
Скрыть описание
1247
Цены действительны при оформлении заказа на сайте
Недавно просмотренные