Интерпретируемое машинное обучение на Python.

Код товара 1617338 В наличии
0 отзывов
  • Автор Масис Джони
  • Издательство BHV-Петербург
  • Год издания 24.07.2023
  • Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python. 
Скрыть описание
1928
Цены действительны при оформлении заказа на сайте
Недавно просмотренные